高度な予測分析

ユーザは、表示するデータオブジェクトを選択し、条件をレポートのフィルタリング基準として定義することにより、カスタマイズされたレポートを作成することができます。MicroStrategyは、ビジネスのアトリビュートやメトリックの選択や条件設定のためのステップバイステップのユーザプロンプトから、既存のレポートテンプレートやフィルタを組み込むウィザードに至るまで、新しいレポート作成に対するいくつかのガイダンスのアプローチを提供しています。

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MicroStrategyでは、エンタープライズデータを表示する際に、ユーザは単にポイントしてクリックするだけで良く、データベース、テーブル構造、またはクエリ言語を理解する必要はありません。MicroStrategyのワークフローガイドにより、ユーザは詳細を各自のデータベースモデルではなく各自のビジネスモデルによって表示できるように「ドリル」することができます。「Drill Anywhere」機能により、ユーザはデータベースに格納されているあらゆるデータにアクセスして、概要レベルから詳細レベルまでのデータを表示することができます。

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MicroStrategyが提供するセット分析を利用すれば、データのセグメンテーション が容易になります。ユーザ定義のデータの集合を操作したり組み合わせることにより、将来の分析のための洗練されたデータセットを得ることができます。セット分析はMicroStrategyプラットフォームの中心的な部分であり、データストア全体に対して適用することができます。データの集合はユーザごとにパーソナライズしたり、部門内で共有したり、論理演算子を使用して組み合わせたり、複数のレポートで再利用することができます。

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データウェアハウスは、エンタープライズのビジネスモデルを反映した構造にまとめられますが、この構造は必ずしも個々の部門、チーム、意思決定者のビジネスニーズを反映しているとは限りません。MicroStrategyプラットフォームでは、カスタムグループやコンソリデーションといったユニークな機能により、ビジネス ユーザが関連データを単一のレポートにまとめられるようにします。カスタムグループとコンソリデーションにより、MicroStrategyのユーザはレポートを行単位で定義して、エンタープライズのデータモデルの構造に影響を与えずに、ビジネスモデルを部門のニーズや個人のニーズに合わせて調整することができます。

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MicroStrategyでは、どのようなBIプラットフォームでも使用可能なあらゆる分析関数を用意しています。これらの関数は、総計のようなシンプルな算術関数から、F検定のような高度な統計計算にまで及びます。使用可能な分析関数のパッケージには、統計関数、財務関数、算術関数のライブラリが含まれます。これにより、ビジネスユーザはあらゆる分析的な疑問に単一のプラットフォームを利用して答えることができます。

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予測分析またはデータマイニングは、隠れたパターンや予測的な情報を求めて大量のデータを調べるプロセスであり、 企業のプロアクティブな意思決定を可能にし、最終的に効率性や有効性を向上します。MicroStrategy Data Mining Servicesは、基本的なデータマイニング機能を、当社のBIプラットフォームの標準的な機能と統合することにより、堅牢なセキュリティ、柔軟な情報配布および連携、容易なセルフサービス分析、多数のユーザやデータ ボリュームへのスケーラビリティなどを改善することができます。またMicroStrategyのBIプラットフォームは、データマイニングモデルと他のアプリケーションとの統合を可能にするXML標準である「予測モデル マークアップ言語」（PMML: Predictive Model Markup Language）をサポートしています。この統合で、より 強力な予測モデルがすべてのユーザに提供され、ユーザがゼロフットプリントのWebインタフェースと最高のセキュリティを利用して、予測レポートを表示、分析、作成、および配布することができます。

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